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AIコンサルは不要か?半年で消える「賞味期限のバグ」

AIコンサルは不要か?半年で消える「賞味期限のバグ」

「AIコンサルはもう不要なんじゃないか」。SNSでAI導入支援の広告を見かけるたび、そう思ってしまう瞬間が増えました。断っておくと、私はパソコン修理店の店長でありながら、AI活用のご相談も受けている側の人間です。つまりこの記事は、かなりの部分で自分の足を撃っています。

先に結論
AIコンサルという仕事が不要になるわけではありません。消えるのは「AIについて知っていること自体を商品にしている人」です。
理由はひとつ。AIの知識には賞味期限があり、しかもその期限が、教材を仕込み終わる前に切れる構造になっているからです。この記事ではそれを「賞味期限のバグ」と呼びます。
「AIコンサルは不要」論の予行演習は、格安ホームページ業者だった

かつてホームページを作るには、HTML、CSS、JavaScript、サーバー、ドメイン、FTP、WordPress、データベースといった知識が必要でした。だから「ホームページを作れる人」そのものに値段が付いた。制作費が数十万円、ときに百万円を超えても、それは技術の対価として成立していたわけです。

そこにWordPressが普及し、テーマが増え、ノーコードツールが来て、最後にAIが来ました。Wixは2026年1月に対話型AIエージェント「Aria」を中核とする Wix Harmony を投入し、業種と要望を会話で伝えるだけで、ページ構成もデザインも文章も、予約システムまで載ったサイトを生成するところまで来ています。旧来のWix ADIは2024年11月に廃止済みで、いまや入口そのものが会話です。

技術が簡単になった瞬間、技術は商品でなくなる

結果として起きたのが、SNSで見かける「3万円でホームページ作ります」「月額数千円で運用します」の乱立です。これ自体は悪いことではありません。技術が一般化すれば価格は下がる。市場原理としては教科書どおりの話です。

ただ、ここに見落としがあります。価格が下がったことが問題なのではありません。技術を持っているという事実が、そのまま商売の理由にならなくなったことのほうが問題なのです。

ピシコ店長 店長より
店頭でも「よそで作ったサイトが更新できない」というご相談は増えました。作る技術より、作ったあとをどうするかのほうが、もう難しくなっています。
賞味期限のバグとは何か
用語:賞味期限のバグとは
賞味期限のバグとは、ある専門知識が一般に行き渡るまでの時間が、その知識を教材や商品に仕立てるまでの時間より短くなってしまう現象である。教える側が準備を終えた時点で、教える中身の希少性がすでに失われている状態を指す(本記事の造語)。

従来のIT技術では、この順番が守られていました。新技術が出る、専門家が生まれる、講師が生まれる、スクールができる、そして一般に広がる。専門家が先を走り、一般ユーザーが後を追う。その時間差が、そのまま受講料になっていたわけです。

AIはこの順番を壊しました。

一次情報
スタンフォード大学HAIの2026年版AI Indexは、専門家向けの難関評価「Humanity’s Last Exam」において、フロンティアモデルの成績が1年間で30ポイント上昇したと報告している。数年は通用する想定で設計された評価が、数か月で飽和しつつあるという記述もある。

たとえば「ChatGPTで文章を書きましょう」という講座を作ったとします。半年後にはAI自身が「文章を書くだけでなく、社内資料を読み込ませて回答システムを作りましょう」と提案し始める。さらに半年で「では実際に作ります」まで進む。教材を書いている最中に、教材の中身がAIに吸収されていくわけです。

しかも厄介なのは、AIが自分自身の使い方まで説明することです。Excelの使い方をExcel自身に聞ける時代は、長いこと来ませんでした。Photoshopがマンツーマンで教えてくれることもなかった。AIだけが、自分の取扱説明書を自分で書きます。

「プロンプトの上手さ」で稼げた期間は、どれくらいだったか

数年前、プロンプトエンジニアリングという言葉が飛び交っていました。「あなたはマーケティングの専門家です。以下の条件に従って分析してください」と書けるかどうかで、出力がまるで変わったからです。あの頃はたしかに、聞き方を知っている人に価値がありました。

いまのAIは、雑に聞いても勝手に深掘りしてきます。業種と人数と困りごとを少し話せば、連携できる業務、蓄積すべきデータ、権限管理の必要性、実装の順番まで向こうから出してくる。「他にない?」の一言で、その続きを考える。

ここで一度、話を戻します。私はこの節を書きながら、少し語りすぎている自覚があります。AIが賢くなったから人間が要らない、という話をしたいのではありません。効いているのは賢さではなく、AIを使うために必要な予備知識が減り続けていることのほうです。賢さは専門家の守備範囲を広げますが、予備知識の減少は守備範囲そのものを溶かします。

ここ、見落としがちです
賞味期限のバグは、教える側だけの問題ではありません。依頼する側にも効きます。「去年AIを勉強した人」に発注すると、去年の地図で今年の街を案内されることになります。相手がいまも毎日AIを触っているかどうかは、依頼前に確認しておく価値があります。
日本の数字が示す「使えている」と「変えられている」の断層

ここまでは肌感の話でした。数字を見ます。

生成AIを業務で使う企業
86.4
組織的な取組はない・日本
27.0
同・米国
1.4
※総務省「令和8年版 情報通信白書」(2026年7月24日公表)より
一次情報
総務省が2026年7月24日に公表した令和8年版 情報通信白書によれば、何らかの業務で生成AIを利用する日本企業は86.4%(前年度55.2%)、個人の利用経験率は58.8%(同26.7%)まで上昇した。一方で、業務変革について「組織的な取組はない」と答えた割合は日本が27.0%。米国は1.4%、ドイツは4.9%、中国は2.6%だった。

触っている人は、もう十分すぎるほどいます。増えていないのは、触った結果で会社の形が変わった事例のほうです。

ピシコ店長 店長より
この27.0%という段差は、そのまま「AIに詳しい人」が食べていける場所でもあります。ただし、詳しいだけでは埋まらない段差でもあります。

この数字が効くのは、それが「AIを使っていない企業の割合」ではないからです。使ってはいる。使ってはいるのに、仕事のやり方には手を入れていない。導入と変革のあいだに、はっきりした段差があるという意味の27.0%です。

そして海外でも、構図そのものは大きく変わりません。

一次情報
マッキンゼーが2025年6月から7月にかけて105か国・1,993人を対象に実施した調査では、1つ以上の業務でAIを常用する組織が88%に達した一方、全社規模での展開に着手した組織は約3分の1にとどまった。完全に展開できたと答えた組織は7%だった。
それでもAIコンサルが消えない領域はどこか?

段差があるということは、そこに人の仕事が残っているということでもあります。どこが残り、どこが置き換わるのか。整理すると、思ったよりくっきり分かれます。

残る仕事
社内システムへの実装。業務フローそのものの再設計。既存システムとのAPI接続。散らかった社内データの整理と権限設計。導入後の運用と社員教育。そして、間違えたときに責任を取ること。いずれもAIが提案はできても、実行と決断を代われない領域です。
置き換わる仕事
基本操作の説明。プロンプト集の販売。ツールの紹介。「AIで効率化できます」という一般論。最新AIニュースのまとめ。このあたりはAI自身が、無料で、24時間、たいていはより詳しく答えます。しかも相手の状況を聞き返しながら答えます。

つまり商品はAIではありません。商品は結果です。

「AIを導入します」では、もう弱い。「見積作成にかかる30分を5分にします」「毎日1時間のメール対応を10分にします」「社員が探している社内資料を10秒で見つけられるようにします」。ここまで言えて、ようやく値段の理由になります。ホームページ制作会社が生き残ったのも同じ理屈で、企業が本当に欲しかったのはホームページではなく、問い合わせと売上と信用でした。

皮肉なのは、AIコンサル自身もAIに相談できてしまうこと

「こういう業務をAI化したい」と相談されたコンサルタントが、その場でAIに設計案を書かせることができます。仕様書もコードもテストもマニュアルも。当然、参入障壁は下がります。障壁が下がれば業者が増え、業者が増えれば価格が下がる。

その先にあるのは、いま格安ホームページ業者が立っている場所と同じ景色です。「AI導入パック49,800円」が普通になる未来は、そこまで突飛な想像ではないと思っています。

賞味期限が来ない在庫は「やったことがある」だけ

AIは「こうしたほうが合理的です」とは言えます。ただ、その会社の人間関係までは知りません。新しい仕組みを嫌がる社員がいること。この取引先だけFAXが必要なこと。社長がスマートフォンしか使わないこと。経理担当者しか触ってはいけないデータがあること。現場は、そういうもので出来ています。

そして最後に残るのが責任です。AIは提案しますが、「この仕組みで会社を回します」と決めるのは人間です。

賞味期限のバグの話に戻ります。知識の鮮度は落ちる。落ちる速度は年々上がっている。ではこのバグの影響を受けない在庫は何かというと、資格でもプロンプト集でもAI歴でもなく、「それを実際にやったことがありますか」への答えだけです。経験と実績と責任には、賞味期限が付きません。

ピシコ店長 店長より
修理も同じで、店頭では話せることより直せたことのほうが信用されます。当たり前の話なのですが、AIが来てからこの当たり前が、やたら重く感じるようになりました。

SNSに並ぶ格安ホームページ業者とAIコンサル業者は、まったく別の業界に見えて、同じ坂を違う地点で転がっているだけなのかもしれません。技術が普及し、参入障壁が下がり、業者が増え、価格が下がり、最後には「それができること」で誰も驚かなくなる。AIはそのサイクルを、過去とは比べものにならない速度で回しています。

「AIコンサル」という言葉が少しだけ古く感じ始めた理由は、たぶんそれだけのことです。伝えたいことは書きました。

Q
AIコンサルに依頼するのは無駄になりますか?
A
無駄になるかどうかは依頼内容で決まります。基本操作やプロンプトの書き方を教わるだけなら、AI本人に聞いたほうが速く、無料で、詳しい回答が返ります。一方、社内システムへの実装、業務フローの再設計、権限管理の設計、導入後の運用まで含む依頼であれば、いまも人に頼む価値があります。
Q
社内で生成AIを使う人は増えたのに、成果が出ないのはなぜですか?
A
使うことと、仕事のやり方を変えることが別の作業だからです。総務省の令和8年版 情報通信白書では、日本企業の86.4%が何らかの業務で生成AIを使っている一方、業務変革について「組織的な取組はない」と答えた割合が27.0%で、米国の1.4%と大きく開いています。個人が便利に使うところで止まり、業務設計に手が入っていない状態が数字に出ています。
Q
AI導入支援を選ぶとき、何を基準にすればいいですか?
A
「何ができるか」ではなく「何を実際にやったか」を聞くのが確実です。直近半年で実装した事例、削減できた時間の実数、うまくいかなかった案件とその対処の3つを尋ねてください。AIの知識は数か月で古くなりますが、実装した経験は残ります。
ピシコ店長のプロフィール写真
この記事を書いた人
ピシコ店長
北海道苫小牧市のパソコン・スマホ修理店「ピシコ」店長。PC・スマホ修理歴16年。店頭での実際の修理事例やAI活用のご相談をもとに、地域の方に役立つ情報を発信しています。プロフィール詳細
「詳しい人」より「やったことがある人」を。
AIで何ができるかは、もうAIが教えてくれます。決めきれないのは、自分の現場で何から手を付けるかのほうではないでしょうか。そこはまだ、人と話したほうが速いと思っています。
まずはご相談から
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ピシコ
苫小牧でパソコン修理店「ピシコ」を16年経営。 毎日テックブログを更新しながら、 企業のAI導入・業務自動化を伴走支援しています。 自分の会社で実装した「自動化」: ✅ 予約システムの完全自動化 ✅ 見積書の自動生成 ✅ 請求書の自動発行 あなたの会社でも、同じ仕組みが作れます。 📞 初回30分無料オンライン相談実施中